Google представила Gemma 4 — семейство открытых ИИ-моделей на базе технологий Gemini 3

Google запустила новое поколение открытых моделей Gemma

Google официально представила Gemma 4 — четвёртое поколение открытых ИИ-моделей, ориентированных на продвинутые рассуждения и агентные рабочие процессы. Линейка построена на тех же исследовательских наработках и технологиях, что и чат-бот Gemini 3.

«We just released Gemma 4 — our most intelligent open models to date. Built from the same world-class research as Gemini 3, Gemma 4 brings breakthrough intelligence directly to your own hardware for advanced reasoning and agentic workflows. Released under a commercially…» — Google (@Google), оригинальный пост

По заявлению компании, Gemma 4 — «самые интеллектуальные открытые модели на сегодняшний день», обеспечивающие беспрецедентный уровень интеллекта на параметр. С момента запуска первого поколения разработчики загрузили модели Gemma более 400 млн раз, а в экосистеме Gemmaverse появилось свыше 100 000 пользовательских вариантов.

Почему это важно

Открытые модели играют ключевую роль в демократизации доступа к ИИ-технологиям. Gemma 4 позволяет запускать продвинутые нейросети на потребительских устройствах — от смартфонов до ноутбуков — без необходимости обращаться к облачным сервисам. Для криптоиндустрии и Web3-разработчиков это означает возможность создавать автономных ИИ-агентов, работающих локально, что критично для приложений, требующих конфиденциальности данных и децентрализованных вычислений.

Четыре версии на любой вкус

Семейство Gemma 4 включает четыре модели разного масштаба:

• Effective 2B (E2B) — 2,3 млрд активных параметров;
• Effective 4B (E4B) — 4,5 млрд активных параметров;
• 26B Mixture of Experts (MoE) — 26 млрд параметров;
• 31B Dense — 31 млрд параметров (флагман).

Компактные E2B и E4B рассчитаны на мультимодальные задачи с низкой задержкой и легко интегрируются в мобильные приложения. Их можно запустить даже на обычном смартфоне или ноутбуке. Старшие модели — 26B MoE и 31B Dense — требуют серьёзного оборудования уровня Nvidia H100 с 80 ГБ видеопамяти и предназначены для исследователей и профессиональных разработчиков.

В мировом рейтинге открытых текстовых моделей Arena AI флагманская 31B заняла третье место, а 26B MoE — шестое. Разработчики утверждают, что Gemma 4 превосходит конкурирующие модели, которые крупнее в 20 раз.

Функциональные возможности Gemma 4

Центральная особенность нового семейства — развитые способности к рассуждению. Модели выстраивают сложные логические цепочки и планируют многоэтапные задачи, демонстрируя существенный прогресс в математических бенчмарках и точном следовании инструкциям.

Помимо этого, линейка предлагает:

• Агентные рабочие процессы — встроенная поддержка вызова функций, структурированного вывода в JSON и системных инструкций для создания автономных помощников, взаимодействующих с внешними инструментами и API;
• Генерация кода — качественное написание кода в офлайн-режиме, превращающее рабочую станцию в полноценного локального ИИ-ассистента;
• Обработка зрения и аудио — все модели работают с видео и изображениями переменного разрешения, распознают текст и анализируют диаграммы. E2B и E4B дополнительно поддерживают распознавание и понимание речи;
• Расширенное контекстное окно — компактные версии поддерживают до 128 000 токенов, старшие — до 256 000. Этого хватает для обработки целых кодовых репозиториев или объёмных документов за один запрос;
• Мультиязычность — поддержка более 140 языков.

Доступность и интеграции

Gemma 4 уже доступна через Google AI Studio и Google AI Edge Gallery. Поддержка реализована в популярных фреймворках и инструментах: Hugging Face, vLLM, llama.cpp, MLX, Ollama, NVIDIA NIM и LM Studio. Настройка моделей возможна через Google Colab, Vertex AI или на локальных видеокартах.

Для продакшен-развёртывания предусмотрена инфраструктура Google Cloud, включая Cloud Run, GKE и Sovereign Cloud. Модели выпущены под коммерческой лицензией, что открывает широкие возможности для бизнес-применений.