DeepSeek представил V4-Pro — открытую модель, превзошедшую Claude Opus 4.6 и GPT-5.4

Новый флагман от DeepSeek

24 апреля 2026 года китайский ИИ-стартап DeepSeek анонсировал превью-версию нового семейства языковых моделей V4. Флагманская DeepSeek-V4-Pro продемонстрировала результаты, превосходящие Claude Opus 4.6 и GPT-5.4 по ряду тестов, закрепив за собой статус сильнейшей открытой модели на рынке.

«🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length. 🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B active params. Performance rivaling the world's top closed-source models. 🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B active params.» — DeepSeek (@deepseek_ai), оригинальный пост

Почему это важно

Появление открытой модели, способной конкурировать с лучшими закрытыми решениями от Anthropic, OpenAI и Google, меняет расстановку сил на рынке ИИ. Доступность весов и архитектуры V4-Pro позволяет исследователям и компаниям по всему миру использовать и дорабатывать систему топового уровня без зависимости от проприетарных API. Для криптоиндустрии, активно внедряющей ИИ-агентов в торговые стратегии и DeFi-протоколы, это означает появление мощного и экономичного инструмента.

Архитектура и масштаб моделей

V4-Pro содержит около 1,6 трлн параметров, однако при обработке каждого запроса задействуются лишь 49 млрд из них. Младшая модель семейства — V4-Flash — насчитывает 284 млрд параметров с активацией 13 млрд на каждый шаг вычислений.

Обе системы базируются на архитектуре Mixture of Experts (MoE) — «смеси экспертов». Суть подхода: при обработке каждого токена задействуется лишь та часть нейронных подсетей, которая наиболее релевантна текущей задаче. Это обеспечивает существенную экономию вычислительных ресурсов при сопоставимом качестве работы.

Предобучение проводилось на корпусе, превышающем 32 трлн токенов. После этого команда применила поэтапную дообучку: отдельные блоки были выделены для навыков программирования, математики, логического мышления и следования инструкциям. Финальная модель объединяет все эти способности через дистилляцию.

Оптимизация длинного контекста

Главное нововведение V4 — радикальное снижение затрат на обработку длинных последовательностей. Контекстное окно в 1 млн токенов предлагают и конкуренты, но обычно работа с таким объёмом данных сопровождается высокой стоимостью и значительными задержками.

DeepSeek заявил, что V4-Pro потребляет лишь около 27% вычислений и 10% памяти KV-кэша по сравнению с предшественником V3.2 при работе с максимальным контекстом. Для V4-Flash эти цифры ещё ниже — порядка 10% вычислений и 7% памяти.

Такие показатели достигнуты за счёт гибридной архитектуры внимания, использующей два механизма сжатия данных для снижения нагрузки. Дополнительно применялись специальные гиперсвязи для стабилизации обучения и оптимизатор Muon для его ускорения.

Три режима рассуждений и агентные функции

Модели V4 поддерживают три режима работы:

• Non-think — мгновенные ответы на простые запросы без дополнительного анализа;
• Think High — углублённый разбор для сложных задач и планирования;
• Think Max — полный режим: модель детально прописывает каждый шаг и проверяет все возможные варианты.

В агентных сценариях режим Max теперь сохраняет цепочку промежуточных шагов внутри одной задачи. Ранее, в предыдущей версии, часть такого контекста утрачивалась при взаимодействии с пользователем.

Результаты бенчмарков

Согласно опубликованным данным DeepSeek, V4-Pro показала конкурентоспособные результаты по широкому спектру направлений:

• Программирование: рейтинг 3206 на Codeforces — 23-е место среди живых программистов мира, на уровне GPT-5.4;
• Математика: 95,2 на HMMT 2026 и 89,8 на IMOAnswerBench — выше большинства конкурентов;
• Знания (SimpleQA Verified): 57,9 балла (Opus 4.6 — 46,2, но Gemini 3.1 Pro — 75,6);
• Разработка (внутренний тест DeepSeek): 67% — между Sonnet 4.5 (47%) и Opus 4.5 (70%);
• Агентные задачи: V4-Pro-Max набрала 80,6% на SWE Verified и 67,9% на Terminal Bench.

Модели V4 специально тренировались на реальных рабочих задачах: анализ данных, составление отчётов, редактирование документов и поиск в интернете с итеративным использованием инструментов. В рамках внутреннего опроса 85 разработчиков и исследователей DeepSeek 52% заявили о готовности использовать V4-Pro как основную модель для программирования, ещё 39% отметили, что склоняются к такому решению.

Релиз DeepSeek V4 состоялся за день до выхода GPT-5.5 от OpenAI, представленного 23 апреля и позиционируемого как «новый уровень интеллекта для реальной работы и управления агентами». Конкуренция между ведущими ИИ-лабораториями продолжает обостряться.