Google представила нейросеть Nano Banana 2 и обновлённый видеосервис Flow
Google запустила модель Nano Banana 2 для генерации изображений на скорости Gemini Flash, а также масштабно обновила креативную платформу Flow.
Google анонсировала Nano Banana 2 — свою новейшую модель визуальной генерации, сочетающую качество уровня Pro со скоростью линейки Gemini Flash. Одновременно компания провела масштабную переработку креативного сервиса Flow.
«Introducing Nano Banana 2: Our best image generation and editing model yet. 🍌Pro-level quality, at Flash speed. Rolling out today across @GeminiApp, Search, and our developer and creativity tools.» — Google (@Google), оригинальный пост
Что умеет Nano Banana 2
Модель опирается на базу знаний Gemini и данные веб-поиска в реальном времени. Благодаря этому нейросеть способна точнее воспроизводить сложные объекты, создавать инфографику и преобразовывать текстовые заметки в визуальные диаграммы.

Среди ключевых возможностей модели — генерация чёткого и читаемого текста прямо внутри изображений: от маркетинговых макетов до открыток. Встроенная локализация позволяет автоматически адаптировать текст под нужную аудиторию.
Почему это важно
Nano Banana 2 существенно расширяет возможности по сравнению с предшественником по нескольким направлениям:
- Консистентность объектов: сохранение внешности до пяти персонажей и точность 14 объектов в рамках одного проекта;
- Точность исполнения: улучшенное понимание сложных текстовых промптов с учётом мелких деталей;
- Гибкость форматов: поддержка разрешений от 512px до 4K с полным контролем соотношения сторон;
- Визуальное качество: яркое освещение, насыщенные текстуры и чёткая детализация без потери скорости Flash.
«Create assets with full control over aspect ratios and resolutions from 512px to 4K. From vertical social posts to 4K wide-screen backdrops, your visuals stay sharp, vibrant, and production-ready.» — Google (@Google), оригинальный пост
Где доступна модель
Nano Banana 2 заменит версию Pro в моделях Fast, Thinking и Pro приложения Gemini. Подписчики Google AI Pro и Ultra по-прежнему смогут пользоваться Nano Banana Pro. Модель также встроена в поиск Google (режимы AI и Lens), доступна в предварительной версии в AI Studio и Gemini API.
Обновление Flow: единая креативная студия
Параллельно Google переработала свой видеосервис Flow, объединив генерацию изображений и видео в одном рабочем пространстве. В обновлённый сервис вошли лучшие функции экспериментальных платформ Whisk и ImageFX, а Nano Banana 2 стала частью базового набора инструментов.
«Today we're expanding Flow into a full AI creative studio. We've redesigned the experience and powerful new tools so you can draft, visualize, and refine your stories in a single, unbroken workflow.» — Flow by Google (@FlowbyGoogle), оригинальный пост
Пользователи теперь могут создавать изображения и сразу превращать их в кадры для видео, не покидая платформу. Новая сетка активов упрощает поиск, фильтрацию и группировку контента в коллекции. Инструмент «Лассо» даёт возможность точечно выделять области на изображении и редактировать их текстовыми командами — например, убрать объект или добавить элемент.
По данным Google, с момента запуска Flow пользователи создали более 1,5 млрд изображений и видеороликов для творческих проектов — фильмов, музыкальных клипов и рекламных кампаний.
Ранее в феврале Google представила Gemini 3.1 Pro и обновила ИИ-инструмент для вайб-кодинга Opal.
Часто задаваемые вопросы
Что такое Nano Banana 2 от Google?
Nano Banana 2 — это новейшая модель визуальной генерации от Google, сочетающая качество уровня Pro со скоростью линейки Gemini Flash. Она опирается на базу знаний Gemini и данные веб-поиска в реальном времени, что позволяет точнее воспроизводить сложные объекты, создавать инфографику и генерировать читаемый текст внутри изображений.
Какие разрешения поддерживает Nano Banana 2?
Модель поддерживает разрешения от 512px до 4K с полным контролем соотношения сторон — от вертикальных постов для соцсетей до широкоэкранных фонов в 4K.
Где доступна модель Nano Banana 2?
Nano Banana 2 заменит версию Pro в моделях Fast, Thinking и Pro приложения Gemini. Также модель встроена в поиск Google (режимы AI и Lens), доступна в предварительной версии в AI Studio и Gemini API. Подписчики Google AI Pro и Ultra по-прежнему смогут пользоваться Nano Banana Pro.
Что изменилось в сервисе Flow от Google?
Google переработала Flow, объединив генерацию изображений и видео в одном рабочем пространстве. В обновлённый сервис вошли лучшие функции платформ Whisk и ImageFX, добавлены сетка активов для управления контентом и инструмент «Лассо» для точечного редактирования областей изображения текстовыми командами.
Сколько персонажей и объектов может сохранять Nano Banana 2 в одном проекте?
Nano Banana 2 способна сохранять консистентность внешности до пяти персонажей и точность до 14 объектов в рамках одного проекта.
Читайте также
Alphabet отчиталась о рекордной квартальной выручке $94,7 млрд благодаря буму ИИ
Материнская компания Google превзошла прогнозы аналитиков по выручке и прибыли за первый квартал 2026 года, продемонстрировав мощный рост облачного сегмента и успешную интеграцию ИИ в поисковые сервисы.
Google расширил возможности ИИ-платформы Opal новыми агентами
Google расширил ИИ-платформу Opal новыми агентами на базе Gemini 3 Flash, позволяющими автоматизировать рабочие процессы без написания кода.
ИИ-система Octane Security нашла критическую уязвимость в Ethereum-клиенте Nethermind
ИИ-система Octane Security обнаружила критическую уязвимость в Ethereum-клиенте Nethermind, способную остановить блокпроизводство у 38% валидаторов. Ethereum Foundation выплатил максимальную награду — $50 000.
Биржа Gemini братьев Уинклвосс переживает кризис после IPO
Криптобиржа Gemini братьев Уинклвосс потеряла 85% капитализации после IPO, уволила четверть сотрудников и покинула рынки ЕС и Австралии.
OpenAI получила $110 млрд в рекордном раунде при оценке $730 млрд
OpenAI закрыла крупнейший в истории стартапов раунд финансирования на $110 млрд. Основными участниками стали SoftBank, Nvidia и Amazon.
Google: для взлома биткоина квантовому компьютеру нужно в 20 раз меньше мощностей, чем считалось ранее
Исследователи Google установили, что для компрометации криптографической защиты Bitcoin и Ethereum может потребоваться менее 500 000 физических кубитов — это на порядок ниже прежних прогнозов.
