Майнеры биткоина массово уходят в ИИ: основатель Dataprana о трансформации индустрии

Крупные биткоин-майнеры активно переоборудуют свои дата-центры под задачи искусственного интеллекта — доходность в сегменте ИИ значительно превосходит традиционную добычу криптовалюты. Основатель американского дата-центра Dataprana Арсений Груша в рамках подкаста ForkLog рассказал о масштабах этой трансформации и её последствиях для биткоин-сети.

Почему это важно

Переток вычислительных мощностей из биткоин-майнинга в ИИ-инфраструктуру — процесс, способный серьёзно повлиять на хешрейт и сложность сети биткоина. По оценкам Груши, публичные майнеры контролируют порядка 30% сети, и значительная часть из них уже взяла курс на ИИ. Это означает потенциальное снижение сложности майнинга, падение цен на оборудование и перераспределение капитала в индустрии.

Переоборудование: в 25 раз дороже

Перевод майнинговых площадок под нужды нейросетей — процесс крайне затратный. По словам Груши, строительство биткоин-дата-центра обходится в среднем в $400 000 за МВт, тогда как аналогичный объект для ИИ стоит около $10 млн за МВт. Удорожание в 20–25 раз обусловлено жёсткими требованиями к бесперебойности: необходимо стопроцентное резервирование с массивными батареями и дизель-генераторами, способными перехватить нагрузку за считанные секунды.

Целевой показатель аптайма для ИИ-инфраструктуры составляет 99,9999% — это допускает лишь пару минут простоя в год. Дополнительную сложность создают системы жидкостного охлаждения для GPU и строгая сертификация всех компонентов.

Главное преимущество майнеров при этом — уже подключённые мощности. Энергетические компании в США работают медленно: подведение 100 МВт с нуля занимает около двух лет. Технологические гиганты уровня Microsoft, Google и Amazon готовы платить за скорость, чтобы не терять позиции в ИИ-гонке.

Что произойдёт с биткоин-сетью

Груша прогнозирует падение сложности сети и снижение хешрейта в текущем году, поскольку крупные игроки начнут отключать устаревшее оборудование. На рынке появится избыток майнинговой техники, что приведёт к закономерному снижению цен на неё. Bitmain, по его словам, уже начала снижать стоимость устройств.

Рынок должен прийти в равновесие в течение трёх-шести месяцев. По мнению основателя Dataprana, лучшее время для инвестиций в биткоин-майнинг на ближайшие четыре года наступит осенью — когда оборудование подешевеет и порог входа снизится. Потенциальная доходность в таком сценарии, по его оценке, составляет 300–400%.

Рынок GPU и борьба за чипы

Компании из так называемой «великолепной семёрки» контролируют около 80% рынка GPU, скупая всё доступное оборудование для сохранения конкурентных позиций. Оставшиеся 20% делят стартапы и брокеры, зарабатывающие на перепродаже дефицитных видеокарт. Даже устаревающие модели GPU пока удерживают высокие цены благодаря колоссальному спросу на вычисления для ИИ.

Энергетика: проблема не в генерации, а в сетях

Нехватки электроэнергии в США как таковой нет — один Техас производит 85 ГВт, что превышает энергопотребление всей Германии. Узкое место — устаревшая инфраструктура электросетей, не рассчитанная на доставку огромных объёмов энергии в конкретные точки. Строительство и модернизация подстанций занимает годы.

Что касается размещения дата-центров в космосе, о чём говорят Илон Маск и Сэм Альтман, — Груша считает это перспективным направлением. Космос обеспечивает естественное охлаждение и неограниченную солнечную энергию. На Земле около 30% электричества дата-центров расходуется исключительно на охлаждение. Однако реализация космических проектов, по его прогнозу, потребует 20–30 лет.

ИИ-пузырь и экономические последствия

Груша признаёт наличие экономического пузыря в сегменте ИИ и проводит аналогию с бумом доткомов, когда акции Amazon падали с сотен долларов до $6. По его оценке, около 80% компаний будут вытеснены с рынка из-за бесполезных продуктов, однако ключевые игроки переживут кризис и продолжат рост. Падение, по его прогнозу, продлится около года.

Ссылаясь на свежий отчёт Citrini Research, предсказывающий экономический кризис из-за ИИ, основатель Dataprana назвал этот сценарий реалистичным. Консалтинговые компании утратят актуальность, рутинные функции «белых воротничков» заменит автоматика. Для смягчения социальных последствий, по мнению Груши, с вероятностью 99,9% в ближайшие пять лет будет введён базовый доход, финансируемый за счёт налога на роботов для корпораций.

Суверенный ИИ и будущее

Появление суверенного ИИ по модели китайского суверенного интернета Груша считает практически неизбежным. Государства захотят хранить данные граждан внутри своих границ и будут разрабатывать собственные чипы, ИИ-инструменты и поисковые системы. На создание таких систем уйдёт от 5 до 20 лет.

Среди трёх ключевых технологий ближайшего будущего Груша выделил AGI (общий искусственный интеллект), прорывы в области долголетия с перспективой увеличения продолжительности жизни до 120 лет, а также активное освоение космоса в горизонте 5–10 лет.