OpenAI запустила сверхбыстрые модели GPT-5.4 mini и GPT-5.4 nano
OpenAI выпустила две компактные ИИ-модели — GPT-5.4 mini и GPT-5.4 nano, ориентированные на максимальную скорость генерации ответов при сохранении высокого качества.
Новые модели с фокусом на скорость
OpenAI анонсировала выход двух новых ИИ-моделей — GPT-5.4 mini и GPT-5.4 nano. Обе версии заточены под сценарии, где критически важна минимальная задержка при формировании ответа.
«We're introducing GPT-5.4 mini and nano, our most capable small models yet. GPT-5.4 mini is more than 2x faster than GPT-5 mini. Optimized for coding, computer use, multimodal understanding, and subagents. For lighter-weight tasks, GPT-5.4 nano is our smallest and cheapest…» — OpenAI Developers (@OpenAIDevs), оригинальный пост
Согласно заявлению компании, GPT-5.4 mini существенно обходит GPT-5 mini по возможностям генерации кода, логических рассуждений, мультимодального анализа и взаимодействия со сторонними инструментами. Скорость обработки при этом увеличилась более чем вдвое. На бенчмарках SWE-Bench Pro и OSWorld-Verified модель показала результаты, приближающиеся к показателям полноценной GPT-5.4.

Почему это важно
Запуск GPT-5.4 mini и nano отражает тренд на создание компактных, но мощных моделей, способных работать в режиме реального времени. Для разработчиков ИИ-приложений — от чат-ботов до автоматизированных агентов — задержка отклика напрямую влияет на пользовательский опыт и пригодность продукта. Доступность таких моделей через API расширяет возможности создания быстрых сервисов без необходимости задействовать дорогие полноразмерные нейросети.
OpenAI перечислила ключевые сценарии применения:
- ИИ-помощники с мгновенной реакцией на запросы;
- субагенты, оперативно выполняющие вспомогательные функции;
- системы управления интерфейсом, анализирующие и интерпретирующие скриншоты;
- мультимодальные приложения для обработки изображений в реальном времени.
Компания подчеркнула, что в подобных задачах оптимальная модель — не обязательно самая мощная, а та, которая мгновенно отвечает, стабильно работает с инструментами и при этом справляется со сложными профессиональными вызовами.
GPT-5.4 nano — наиболее компактная и дешёвая версия в линейке GPT-5.4. OpenAI рекомендует её для классификации и извлечения данных, ранжирования, а также для субагентов, решающих простые вспомогательные задачи.
Кодинг и разработка
OpenAI отдельно выделила эффективность GPT-5.4 mini в процессах программирования, где высокая скорость итераций играет решающую роль. Модель с минимальной задержкой справляется с точечным редактированием кода, навигацией по кодовой базе, генерацией фронтенда и циклами отладки.
На бенчмарках GPT-5.4 mini превосходит GPT-5 mini при сопоставимой скорости отклика, а в ряде тестов работает значительно быстрее.

Управление компьютером
GPT-5.4 mini показывает высокие результаты в мультимодальных задачах, связанных с управлением интерфейсом. Нейросеть способна мгновенно анализировать скриншоты сложных пользовательских панелей и на основе этого быстро выполнять действия на компьютере.

Доступность и стоимость
GPT-5.4 mini уже доступна через API, Codex и ChatGPT. Тариф составляет $0,75 за миллион входных токенов и $4,5 за миллион выходных.
GPT-5.4 nano пока представлена только через API. Её использование обойдётся дешевле: $0,2 за миллион входных токенов и $1,25 за миллион выходных.
Часто задаваемые вопросы
Чем GPT-5.4 mini отличается от GPT-5 mini?
GPT-5.4 mini более чем в два раза быстрее GPT-5 mini и превосходит её в написании кода, логических рассуждениях, мультимодальном анализе и работе с инструментами. На бенчмарках SWE-Bench Pro и OSWorld-Verified модель приближается к показателям полноразмерной GPT-5.4.
Сколько стоит использование GPT-5.4 mini и nano?
GPT-5.4 mini стоит $0,75 за миллион входных токенов и $4,5 за миллион выходных. GPT-5.4 nano обходится дешевле — $0,2 за миллион входных и $1,25 за миллион выходных токенов.
Где доступны GPT-5.4 mini и GPT-5.4 nano?
GPT-5.4 mini доступна через API, Codex и ChatGPT. GPT-5.4 nano пока представлена только через API.
Для каких задач подходит GPT-5.4 nano?
OpenAI рекомендует GPT-5.4 nano для классификации и извлечения данных, ранжирования, а также для субагентов, выполняющих простые вспомогательные задачи. Это самая компактная и дешёвая модель в линейке GPT-5.4.
Какие сценарии применения GPT-5.4 mini рекомендует OpenAI?
Компания выделяет ИИ-помощников с мгновенным откликом, субагентов для вспомогательных функций, системы управления интерфейсом через анализ скриншотов и мультимодальные приложения для обработки изображений в реальном времени.
Читайте также
OpenAI получила $110 млрд в рекордном раунде при оценке $730 млрд
OpenAI закрыла крупнейший в истории стартапов раунд финансирования на $110 млрд. Основными участниками стали SoftBank, Nvidia и Amazon.
DeepSeek представил V4-Pro — открытую модель, превзошедшую Claude Opus 4.6 и GPT-5.4
Китайский стартап DeepSeek выпустил превью линейки V4 с флагманской моделью на 1,6 трлн параметров, которая обошла ведущие закрытые системы в ряде бенчмарков.
ИИ-система Octane Security нашла критическую уязвимость в Ethereum-клиенте Nethermind
ИИ-система Octane Security обнаружила критическую уязвимость в Ethereum-клиенте Nethermind, способную остановить блокпроизводство у 38% валидаторов. Ethereum Foundation выплатил максимальную награду — $50 000.
Недельный обзор: спасение экосистемы Aave на 100 000 ETH и квантовый взлом ключа ECC
Биткоин удержался у $78 000, DeFi-сообщество мобилизовало свыше 100 000 ETH для восстановления экосистемы после взлома Kelp, а исследователь впервые извлёк 15-битный ключ ECC на квантовом компьютере.
Недельный обзор: биткоин штурмовал $74 000, майнеры распродают запасы, а пользователи бойкотируют ChatGPT
Биткоин кратковременно достиг $74 000, трейдеры массово торгуют нефтью и золотом на Hyperliquid, публичные майнеры за пять месяцев продали более 15 000 BTC, а движение против ChatGPT набирает обороты.
Итоги недели: биткоин тестирует $78 000, Россия вводит уголовную ответственность за нелегальный криптообмен
Биткоин достиг $78 000 на фоне геополитических новостей, криптопроекты потеряли сотни миллионов из-за хакерских атак, а в России одобрили законопроект об уголовной ответственности за незаконные операции с цифровыми активами.
