Китайские учёные разработали нейрошлем для мысленного управления роботом-собакой

Робот-собака подчиняется мысленным командам

Группа исследователей под руководством профессора Сюй Гуанхуа из Сианьского университета Цзяотун (Китай) представила технологию, позволяющую управлять роботом-собакой при помощи мозговых сигналов. Разработка основана на неинвазивном интерфейсе мозг-компьютер (BCI), который считывает нейронную активность через специальные датчики без необходимости хирургического вмешательства.

«Mind-controlled robot dogs? They're real now at China's Xi'an Jiaotong University. Just think "forward" — and the robot dog moves. Professor Xu Guanghua's team made it happen with the non-invasive brain-computer interface technology.» — China Xinhua Sci-Tech (@XHscitech), оригинальный пост

Почему это важно

Неинвазивные нейроинтерфейсы — одно из наиболее перспективных направлений на стыке нейронаук, робототехники и искусственного интеллекта. В отличие от инвазивных решений, требующих имплантации электродов в мозг (с сопутствующими рисками травм, инфекций и иммунного отторжения), подход команды Гуанхуа предлагает безопасную и доступную альтернативу. Подобные разработки способны кардинально изменить качество жизни людей с ограниченными возможностями, предоставив им новые инструменты взаимодействия с робототехникой.

Как работает система

Профессор Сюй Гуанхуа описал разработку как «пульт дистанционного управления в разуме». Принцип действия выглядит следующим образом: когда пользователь формирует мысленное намерение — например, «двигаться вперёд» — мозг генерирует определённые ЭЭГ-сигналы. Система считывает эти сигналы, декодирует их, распознаёт конкретную команду, преобразует её в управляющую инструкцию и передаёт роботу-собаке для исполнения.

На данном этапе разработка поддерживает 11 базовых команд, включая движение вперёд, назад и повороты. Точность распознавания намерений превышает 95%, а временной промежуток между мыслью и реакцией робота составляет порядка одной секунды.

Гибридная модель сотрудничества человека и машины

Неинвазивные BCI-сигналы уступают инвазивным по точности, что создаёт трудности для непрерывного тонкого управления в реальном времени. Для преодоления этого ограничения команда применила гибридный подход: человек формулирует высокоуровневые намерения — например, указывает направление движения, — а сложные задачи вроде автономной навигации, восприятия окружающей среды, обхода препятствий и выполнения движений берут на себя собственные интеллектуальные системы робота.

По словам Гуанхуа, такая модель повышает эффективность и стабильность работы всего комплекса, компенсируя недостаточную точность неинвазивных сигналов за счёт машинного интеллекта.

Перспективы и контекст

Профессор Гуанхуа указал, что робот-собака, управляемая мысленными командами, может стать полезным помощником для людей с ограниченными возможностями. Для дальнейшего развития BCI-технологий, по его мнению, необходимы регулярные прорывы в базовых технологиях и глубокая интеграция с такими направлениями, как искусственный интеллект и автономная навигация.

Демонстрация совпала по времени с форумом ZGC Forum, прошедшим в Пекине с 25 по 29 марта, где разработчики представили широкий спектр BCI-продуктов — от специализированных микросхем до реабилитационных систем. Это свидетельствует о растущем интересе китайской индустрии к нейроинтерфейсным технологиям.