Meta представила закрытую ИИ-модель Muse Spark — первый продукт нового подразделения MSL
Корпорация Meta анонсировала языковую модель Muse Spark, созданную командой Meta Superintelligence Labs. Это первая закрытая LLM компании, которая отходит от привычной стратегии открытого кода.
Первая модель после реорганизации ИИ-подразделения
Корпорация Meta анонсировала языковую модель Muse Spark, ставшую первым продуктом недавно сформированной исследовательской группы Meta Superintelligence Labs (MSL). Модель уже работает в приложении и на сайте Meta AI, а в ближайшие недели появится в WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger и умных очках компании.
«Today we're introducing Muse Spark, our most powerful model yet, giving you a faster and smarter Meta AI. Muse Spark currently powers the Meta AI app and website and will be rolling out to @whatsapp, @Instagram, @facebook, @messenger, and AI glasses in the coming weeks.…» — Meta Newsroom (@MetaNewsroom), оригинальный пост
Muse Spark — первая крупная языковая модель Meta с момента, когда генеральный директор Марк Цукерберг инициировал масштабную многомиллиардную реструктуризацию ИИ-направления. Целью преобразований было сокращение разрыва с ведущими конкурентами в сфере искусственного интеллекта.
Почему это важно
Выпуск Muse Spark знаменует принципиальный сдвиг в стратегии Meta. Компания, долгое время делавшая ставку на открытые модели семейства Llama, впервые выпускает закрытый продукт. Это сигнализирует о готовности корпорации конкурировать с ChatGPT, Claude и Gemini на их территории — в сегменте проприетарных ИИ-решений.
Новое подразделение MSL возглавил Александр Ванг, привлечённый Цукербергом в рамках инвестиционных соглашений со Scale AI на $14 млрд. После формирования новой команды корпорация вложила миллиарды долларов в привлечение профильных специалистов и выделила десятки миллиардов на развитие инфраструктуры.
Закрытая модель с признанными ограничениями
Muse Spark станет основой чат-бота Meta AI. В отличие от предыдущих разработок компании, построенных на принципах open source, новая модель является полностью закрытой.
Сама Meta признаёт, что в ряде областей Muse Spark пока уступает ChatGPT, Claude и Gemini. Корпорация охарактеризовала релиз как «первый этап пути» и сообщила о разработке более мощных решений.
Акцент в Muse Spark сделан на эффективности и «конкурентоспособных характеристиках» при выполнении разнообразных задач. Разработка модели заняла девять месяцев. Руководство рассматривает её как элемент обновлённой ИИ-стратегии компании.
При обучении Muse Spark использовались несколько сторонних инструментов с открытым исходным кодом, включая Qwen от Alibaba, а также решения от OpenAI и Google. Представитель компании заявил, что Meta применяет дистилляцию с соблюдением строгих мер безопасности — аналогично другим участникам индустрии.
Три режима мышления и планы монетизации
Muse Spark предлагает пользователям три уровня обработки запросов:
- Instant — мгновенные ответы;
- Thinking — режим размышлений;
- Contemplating — глубокие размышления, обеспечивающие ответы научного уровня.
Режим Contemplating задействует группу агентов для «параллельного мышления». Его интеграция в приложение и веб-версию Meta AI будет проходить поэтапно. Пользователи смогут переключаться между режимами в зависимости от сложности запроса.
Параллельно Meta тестирует новые каналы монетизации. Сторонним разработчикам будет предложен доступ к базовой технологии Muse Spark через API. Помимо этого, в обновлённую версию Meta AI планируется добавить специальный режим «Покупки», помогающий пользователям выбирать и приобретать одежду.
Ранее, в феврале, Meta представила ИИ-функцию Dear Algo для Threads, позволяющую пользователям персонализировать алгоритмы рекомендаций контента.
Часто задаваемые вопросы
Что такое Muse Spark от Meta?
Muse Spark — это закрытая языковая модель, разработанная новым подразделением Meta Superintelligence Labs (MSL). Она лежит в основе чат-бота Meta AI и предлагает три режима обработки запросов: Instant, Thinking и Contemplating.
Почему Meta выпустила закрытую модель вместо открытой?
Meta изменила свою стратегию в области ИИ. Ранее компания делала ставку на открытые модели семейства Llama, однако Muse Spark стала первым полностью закрытым продуктом — вероятно, для более прямой конкуренции с ChatGPT, Claude и Gemini.
Кто возглавляет Meta Superintelligence Labs?
Подразделение MSL возглавляет Александр Ванг, привлечённый Марком Цукербергом в рамках инвестиционных соглашений со Scale AI на $14 млрд. После его прихода Meta вложила миллиарды в привлечение специалистов и инфраструктуру.
Muse Spark лучше ChatGPT и Claude?
По данным самой Meta, Muse Spark в ряде областей уступает ChatGPT, Claude и Gemini. Корпорация назвала текущий релиз «первым этапом пути» и заявила о разработке более мощных решений.
Какие режимы работы есть у Muse Spark?
Модель предлагает три режима: Instant (мгновенные ответы), Thinking (размышления) и Contemplating (глубокие размышления научного уровня). Последний использует группу агентов для параллельного мышления.
Читайте также
ИИ-система Octane Security нашла критическую уязвимость в Ethereum-клиенте Nethermind
ИИ-система Octane Security обнаружила критическую уязвимость в Ethereum-клиенте Nethermind, способную остановить блокпроизводство у 38% валидаторов. Ethereum Foundation выплатил максимальную награду — $50 000.
Meta готовится к запуску стейблкоина при поддержке Stripe
Meta готовится к запуску стейблкоина при поддержке платёжного гиганта Stripe и его блокчейна Tempo. Проект может охватить 3 миллиарда пользователей Facebook, Instagram и WhatsApp до конца 2026 года.
OpenAI получила $110 млрд в рекордном раунде при оценке $730 млрд
OpenAI закрыла крупнейший в истории стартапов раунд финансирования на $110 млрд. Основными участниками стали SoftBank, Nvidia и Amazon.
Трамп приказал федеральным ведомствам США полностью отказаться от технологий Anthropic
Трамп дал федеральным ведомствам 6 месяцев на отказ от ИИ Anthropic. Что стоит за конфликтом с Claude и какую роль играет xAI Маска?
Alphabet отчиталась о рекордной квартальной выручке $94,7 млрд благодаря буму ИИ
Материнская компания Google превзошла прогнозы аналитиков по выручке и прибыли за первый квартал 2026 года, продемонстрировав мощный рост облачного сегмента и успешную интеграцию ИИ в поисковые сервисы.
DeepSeek представил V4-Pro — открытую модель, превзошедшую Claude Opus 4.6 и GPT-5.4
Китайский стартап DeepSeek выпустил превью линейки V4 с флагманской моделью на 1,6 трлн параметров, которая обошла ведущие закрытые системы в ряде бенчмарков.
