Meta устанавливает ПО для слежки за сотрудниками ради обучения ИИ-агентов
Meta внедряет на рабочих компьютерах сотрудников в США программу, фиксирующую движения мыши, клики и нажатия клавиш. Собранные данные направляются на тренировку ИИ-моделей.
Meta запускает масштабный сбор данных о действиях работников
Корпорация Meta развернула на рабочих компьютерах своих американских сотрудников специальное программное обеспечение, которое фиксирует движения мыши, клики и нажатия клавиш. Как сообщает Reuters со ссылкой на внутренние документы компании, собранная информация направляется на обучение ИИ-моделей в рамках разработки автономных ИИ-агентов.
Программа получила название Model Capability Initiative (MCI). Она функционирует в рабочих приложениях и на связанных с деятельностью компании веб-сайтах, а также периодически делает снимки экранов.
Почему это важно
Инициатива Meta демонстрирует, как крупнейшие технологические корпорации превращают повседневную работу своих сотрудников в топливо для ИИ-систем. Фактически компания создаёт замкнутый цикл: работники обучают агентов, которые в перспективе смогут заменить часть из них. Это задаёт тревожный прецедент для всей отрасли — особенно на фоне массовых сокращений в технологическом секторе.
Как работает MCI и зачем она нужна
Задача инициативы — подтянуть ИИ-модели в тех направлениях, где они пока справляются хуже всего. Среди примеров — навигация по выпадающим меню и использование сочетаний клавиш.
Во внутренних документах Meta говорится, что все сотрудники компании могут помочь моделям совершенствоваться, просто выполняя свою повседневную работу.
Технический директор Meta Эндрю Босворт в отдельном меморандуме заявил, что компания наращивает сбор внутренних данных в рамках программы AI for Work. По его словам, цель — добиться того, чтобы агенты выполняли работу, а сотрудники направляли их, проверяли результаты и помогали улучшаться.
Пресс-секретарь Meta Энди Стоун заверил, что данные MCI не будут применяться для оценки производительности сотрудников или каких-либо иных целей помимо тренировки моделей. Компания также предусмотрела меры безопасности для защиты конфиденциальной информации.
Автоматизация на фоне массовых увольнений
Развитие ИИ-инструментов позволяет компаниям автоматизировать часть задач и урезать расходы на персонал. Этим активно пользуются крупнейшие игроки рынка:
- Meta планирует уволить 10% сотрудников начиная с 20 мая, а к концу года рассматриваются дополнительные крупные сокращения.
- Amazon за последние несколько месяцев расторгла контракты с 30 000 работниками.
- Block в феврале сократила почти половину штата.
Параллельно Meta призывает использовать ИИ-агентов для программирования и других задач, даже если в краткосрочной перспективе это замедляет рабочие процессы. В прошлом месяце была сформирована команда инженеров Applied AI, отвечающая за улучшение возможностей нейросетей в программировании и создание агентов для разработки, тестирования и выпуска будущих продуктов.
В начале апреля Meta начала переводить наиболее квалифицированных программистов в подразделение Applied AI.
Юридическая сторона вопроса
Профессор права Йельского университета Ифеома Аджунва указала, что запись действий на компьютере и снятие скриншотов исторически применялись для выявления нарушений среди работников. Однако переход к регистрации нажатий клавиш выводит наблюдение на принципиально новый уровень — сотрудники офисов оказываются под той же степенью контроля в реальном времени, с которой ранее сталкивались лишь курьеры и работники гиг-экономики.
По словам Аджунвы, в США на федеральном уровне нет ограничений на мониторинг работников. В то же время профессор права Йоркского университета в Торонто Валерио Де Стефано подчеркнул, что европейское законодательство, вероятно, запретило бы подобный вид слежки.
Ранее, в апреле, Meta представила ИИ-модель Muse Spark, созданную новой исследовательской командой Meta Superintelligence Labs.
Часто задаваемые вопросы
Что такое Model Capability Initiative (MCI) от Meta?
MCI — это программное обеспечение, которое Meta устанавливает на рабочие компьютеры сотрудников в США. Оно фиксирует движения мыши, клики, нажатия клавиш и периодически делает скриншоты экрана. Собранные данные используются для обучения ИИ-моделей.
Зачем Meta следит за действиями сотрудников на компьютерах?
Компания собирает данные о рабочих процессах сотрудников для обучения ИИ-агентов, способных самостоятельно выполнять рабочие задачи. Цель — улучшить модели в областях, где они пока уступают людям, например при навигации по меню и использовании горячих клавиш.
Могут ли данные MCI использоваться для оценки сотрудников Meta?
Пресс-секретарь Meta Энди Стоун заявил, что данные MCI не будут применяться для оценки эффективности работников или каких-либо иных целей кроме обучения моделей. Компания также предусмотрела меры защиты конфиденциального контента.
Законно ли отслеживание нажатий клавиш сотрудников в США?
По словам профессора права Йельского университета Ифеомы Аджунвы, в США на федеральном уровне нет ограничений на мониторинг работников. При этом профессор из Йоркского университета в Торонто отметил, что европейское законодательство, вероятно, запретило бы такой вид наблюдения.
Сколько сотрудников Meta планирует уволить в 2025–2026 году?
Meta планирует уволить 10% сотрудников начиная с 20 мая. Кроме того, к концу года рассматриваются дополнительные крупные сокращения штата.
Читайте также
ИИ-система Octane Security нашла критическую уязвимость в Ethereum-клиенте Nethermind
ИИ-система Octane Security обнаружила критическую уязвимость в Ethereum-клиенте Nethermind, способную остановить блокпроизводство у 38% валидаторов. Ethereum Foundation выплатил максимальную награду — $50 000.
Как стандарты ERC-8004 и x402 превращают ИИ-агентов в полноценных участников экономики
Блокчейн-стандарты ERC-8004 и x402 формируют инфраструктуру для автономных машинных платежей, бросая вызов закрытым экосистемам Big Tech и модели экономики внимания.
Объём транзакций ИИ-агентов оказался в 15 раз меньше данных Bloomberg
Партнёр a16z Ноа Левин опроверг данные Bloomberg о платежах ИИ-агентов: реальный ончейн-оборот составил $1,6–3 млн вместо заявленных $24 млн.
Google расширил возможности ИИ-платформы Opal новыми агентами
Google расширил ИИ-платформу Opal новыми агентами на базе Gemini 3 Flash, позволяющими автоматизировать рабочие процессы без написания кода.
Биржа Gemini братьев Уинклвосс переживает кризис после IPO
Криптобиржа Gemini братьев Уинклвосс потеряла 85% капитализации после IPO, уволила четверть сотрудников и покинула рынки ЕС и Австралии.
Meta готовится к запуску стейблкоина при поддержке Stripe
Meta готовится к запуску стейблкоина при поддержке платёжного гиганта Stripe и его блокчейна Tempo. Проект может охватить 3 миллиарда пользователей Facebook, Instagram и WhatsApp до конца 2026 года.
