Объём транзакций ИИ-агентов оказался в 15 раз меньше данных Bloomberg

Партнёр венчурного фонда a16z Ноа Левин оспорил оценки агентства Bloomberg касательно объёмов платежей, осуществлённых ИИ-агентами. По его расчётам, реальные показатели оказались значительно скромнее опубликованных цифр.

«Оригинальный пост» — Noah Levine (@nlevine19), March 11, 2026

Расхождение данных: $24 млн против $1,6 млн

Bloomberg опубликовал материал, в котором утверждалось, что автоматизированные системы совершили транзакции на сумму $24 млн за период с 5 февраля по 7 марта 2026 года. Издание ссылалось на статистику платформы x402.org.

Левин представил альтернативные данные от аналитической компании Allium Labs, которые зафиксировали ончейн-оборот лишь на уровне $3 млн за аналогичный временной промежуток — то есть в восемь раз меньше.

Источник: X/Artemis

Однако и эта цифра может быть завышена. Аналитик Artemis под псевдонимом OnchainLu создал специальный фильтр для обнаружения фиктивных операций — ситуаций, когда кошельки совершают сделки сами с собой или перемещают средства между связанными адресами. После применения этого фильтра показатель снизился до $1,6 млн — в 15 раз ниже оценки Bloomberg. Оригинальный пост Artemis.

По словам Левина, такое расхождение наглядно демонстрирует, насколько незрелой остаётся сама методология измерений в данной сфере.

Почему это важно

Завышенные метрики способны исказить восприятие целой индустрии. Когда крупное финансовое издание публикует данные, которые в 15 раз превышают реальные, инвесторы и компании могут принимать решения на основе ложных ожиданий. Корректировка цифр до фактических значений помогает адекватно оценивать темпы развития сектора ИИ-платежей и не создавать «пузырь» ожиданий.

При этом скромные текущие объёмы не означают отсутствия перспектив — скорее указывают на раннюю стадию формирования рынка.

Крупные игроки делают ставку на перспективу

Несмотря на скромный реальный оборот, Левин оценивает инфраструктуру вокруг платежей ИИ-агентов как крайне многообещающую. Он указал на то, что Coinbase разработала стандарт x402, а такие компании, как Stripe, Cloudflare и Vercel, уже реализовали собственные интеграции. Помимо них, Google также запустила свой платёжный протокол для агентов.

По мнению партнёра a16z, ни один из этих технологических гигантов не ориентируется на текущие $1,6 млн ежемесячного оборота. Их расчёт строится на сценарии, при котором ИИ-агенты станут основными покупателями по умолчанию.

На что тратят средства ИИ-агенты

Левин описал основные направления расходов автоматизированных систем. Сейчас активность сконцентрирована вокруг инструментов для разработчиков:

• Firecrawl — веб-скрапинг по $0,01 за операцию;
• Browserbase — браузерные сессии;
• Freepik — генерация изображений.

Все эти сервисы принимают обычные банковские карты, но через стандарт x402 пользователь или агент получает возможность оплатить разовый запрос напрямую с криптокошелька — без необходимости оформлять подписку или проходить регистрацию.

Модель «оплата за запрос» постепенно распространяется за пределы разработки. В качестве примера Левин привёл продукт StableEnrich, который агрегирует данные из Google Maps и других источников через единый интерфейс x402. Этим инструментом уже пользуются отделы продаж для сбора информации о потенциальных клиентах.

Контекст: рынок инфраструктуры для ИИ-агентов растёт

В феврале 2026 года биржа Coinbase запустила Agentic Wallets — инструмент, позволяющий ИИ-ассистентам автономно хранить средства, проводить платежи, торговать токенами и взаимодействовать с DeFi-протоколами.

Тогда же основатель Binance спрогнозировал наступление эры ИИ-агентов, предположив, что у каждого человека появятся сотни, тысячи или даже миллионы цифровых ассистентов, осуществляющих платежи в криптовалютах.

Текущие данные показывают: рынок находится на самом начальном этапе, а надёжные методы оценки его масштабов ещё только формируются.