Перейти к содержимому
Colleague Skill: в Китае набирает обороты ИИ-инструмент, копирующий навыки увольняемых сотрудников
AI2 мин
76

Colleague Skill: в Китае набирает обороты ИИ-инструмент, копирующий навыки увольняемых сотрудников

Открытый проект Colleague Skill, позволяющий обучить ИИ-агента профессиональным знаниям работника перед его увольнением, стремительно набирает популярность в Китае. Параллельно появились инструменты защиты от такого «клонирования».

📝
Редакция
0
Редакция · 0 статей

ИИ-агент вместо коллеги: как это работает

Открытый проект Colleague Skill, предназначенный для передачи профессиональных знаний сотрудника ИИ-агенту, стал вирусным в Китае. Инструмент активно обсуждается в социальной сети RedNote (известной в стране как Xiaohongshu) и уже собрал более 8000 звёзд на GitHub.

Создатель проекта описывает его как способ более эффективного «прощания» с коллегами. Colleague Skill переносит в ИИ-ассистента экспертизу работника — его профессиональные навыки, манеру обработки информации, стиль общения в переписке и на созвонах.

Для загрузки данных пользователю необходимо предоставить сообщения из рабочих чатов, документы, таблицы, электронные письма, аудиозаписи и скриншоты. После обучения ИИ-агент способен писать код по техническим спецификациям, отвечать на вопросы и — как иронично отмечает описание проекта — даже перекладывать вину на других.

Почему это важно

Появление Colleague Skill произошло не в вакууме. Ему предшествовала волна сообщений о том, что компании целенаправленно заставляли сотрудников систематически фиксировать свои рабочие процессы и логику принятия решений. После завершения документирования работников увольняли. Руководство представляло процедуру как «оптимизацию процессов», однако собранные данные шли на обучение корпоративных ИИ-систем.

Пользователи восприняли эту практику крайне негативно, окрестив её «дистилляцией работника» — по аналогии с дистилляцией моделей машинного обучения, при которой знания большой модели сжимаются в компактную.

Ответный удар: Anti distillation skill

На волне возмущения в сети появился контрпроект — Anti distillation skill, призванный защитить сотрудников от принудительного копирования их знаний. Инструмент позволяет переписать архивные документы таким образом, чтобы они стали менее пригодны для обучения ИИ-агента.

«近日,github上一个名叫"同事.skill"的项目火了。4月3日,一博主表示,她开发了"反蒸馏skill"的项目。她表示,大家都是出来做牛马的,没人希望自己被做成skill,然后丢掉工作,所以自己发明了"反蒸馏skill"。希望大家在这个AI浪潮里都能活得久一点吧。» — 李老师不是你老师 (@whyyoutouzhele), оригинальный пост

Автор Anti distillation skill объяснила свою мотивацию тем, что никто не хочет быть превращённым в skill-файл и потерять работу, и выразила надежду, что люди смогут «продержаться подольше» в условиях нарастающей волны ИИ.

Тренд на «оцифровку» людей

Помимо основного проекта, другие пользователи начали публиковать репозитории с более экзотическими сценариями — они предлагают «оцифровать» бывшую девушку, начальника или самого себя для ведения деловых переписок. Несмотря на ироничную подачу, эти форки отражают реальный запрос на персонализированных ИИ-агентов, имитирующих конкретных людей.

Ситуация в Китае перекликается с глобальными тенденциями: ранее опросы фиксировали глубокую обеспокоенность граждан США прогрессом в сфере искусственного интеллекта и его возможными последствиями для занятости. Colleague Skill и его антипод наглядно демонстрируют нарастающее напряжение между автоматизацией и сохранением рабочих мест.

ai-agentsartificial-intelligenceautomationchinaemploymentgithubopen-source

Часто задаваемые вопросы

Что такое Colleague Skill и как он работает?

Colleague Skill — это open-source инструмент, который обучает ИИ-агента на основе профессиональных знаний сотрудника. Для обучения загружаются рабочие чаты, документы, таблицы, письма, аудиозаписи и скриншоты. После обучения агент может отвечать на вопросы и писать код по спецификациям.

Почему Colleague Skill стал вирусным в Китае?

Проект набрал более 8000 звёзд на GitHub и активно обсуждается в RedNote (Xiaohongshu). Его популярность связана с волной сообщений о компаниях, которые заставляли сотрудников документировать свои процессы, а затем увольняли их, используя данные для обучения ИИ.

Что такое «дистилляция работника»?

Термин придумали пользователи по аналогии с дистилляцией моделей в машинном обучении. Он описывает ситуацию, когда работодатель извлекает из сотрудника все знания и навыки для ИИ-системы, после чего увольняет его.

Как защититься от копирования знаний ИИ на работе?

Появился контрпроект Anti distillation skill, который позволяет переписать архивные документы так, чтобы они стали менее пригодны для обучения ИИ-агента. Инструмент создан как ответ на практику принудительного извлечения знаний работодателями.

Можно ли оцифровать любого человека с помощью Colleague Skill?

Пользователи GitHub начали публиковать модифицированные версии проекта для оцифровки бывших партнёров, начальников и самих себя. Эти репозитории носят частично ироничный характер, но отражают реальный спрос на персонализированных ИИ-агентов.

Читайте также

AI

ИИ-система Octane Security нашла критическую уязвимость в Ethereum-клиенте Nethermind

ИИ-система Octane Security обнаружила критическую уязвимость в Ethereum-клиенте Nethermind, способную остановить блокпроизводство у 38% валидаторов. Ethereum Foundation выплатил максимальную награду — $50 000.

3 мин·🔥 1
Инновации

Как стандарты ERC-8004 и x402 превращают ИИ-агентов в полноценных участников экономики

Блокчейн-стандарты ERC-8004 и x402 формируют инфраструктуру для автономных машинных платежей, бросая вызов закрытым экосистемам Big Tech и модели экономики внимания.

5 мин·🔥 1
AI

Объём транзакций ИИ-агентов оказался в 15 раз меньше данных Bloomberg

Партнёр a16z Ноа Левин опроверг данные Bloomberg о платежах ИИ-агентов: реальный ончейн-оборот составил $1,6–3 млн вместо заявленных $24 млн.

3 мин·🔥 0
Инновации

Google расширил возможности ИИ-платформы Opal новыми агентами

Google расширил ИИ-платформу Opal новыми агентами на базе Gemini 3 Flash, позволяющими автоматизировать рабочие процессы без написания кода.

3 мин·🔥 1
Рынок

Минюст США конфисковал криптоактивы на $580 млн у китайских преступных группировок

Министерство юстиции США конфисковало криптоактивы на $580 млн у китайских преступных группировок в ходе операции межведомственной группы Scam Center Strike Force.

2 мин·🔥 2
AI

OpenAI получила $110 млрд в рекордном раунде при оценке $730 млрд

OpenAI закрыла крупнейший в истории стартапов раунд финансирования на $110 млрд. Основными участниками стали SoftBank, Nvidia и Amazon.

4 мин·🔥 1