Плагин SLOW LLM замедляет ChatGPT и Claude — зачем и как

Нью-йоркский художник Сэм Лавинь представил браузерный плагин SLOW LLM для Google Chrome, который принудительно растягивает время отклика ИИ-чат-ботов. Проект позиционируется как инструмент против чрезмерной зависимости от генеративных моделей.

Интерфейс проекта SLOW LLM. Источник: slowllm.lav.io

Как появился SLOW LLM и зачем он нужен

Толчком к созданию плагина стало наблюдение Лавиня за студентами и знакомыми, которые начали перекладывать на генеративные инструменты даже самые элементарные задачи. Приложение распространяется с открытым исходным кодом и совместимо с ChatGPT и Claude.

Помимо персонального расширения, существует «корпоративная» версия на базе DNS-серверов. Она поддерживает более широкий набор моделей и позволяет развернуть замедление в масштабе локальной сети — например, в университетах или офисах.

Техническая реализация

SLOW LLM не контактирует с нейросетями напрямую. Плагин использует особенность JavaScript: он перехватывает и переписывает функцию Fetch, отвечающую за возврат данных в браузер. При обращении к домену чат-бота пользователь вводит запрос как обычно, но модифицированная функция искусственно растягивает получение ответа на неопределённо долгое время.

Почему это важно

Проект затрагивает нарастающую дискуссию о влиянии ИИ на человеческие способности. В интервью изданию 404 Media Лавинь заявил, что люди всё чаще передают на аутсорсинг собственные когнитивные и эмоциональные функции, забывая при этом базовые навыки. По его мнению, массовая зависимость от LLM усиливает тенденцию утраты умений.

Художник подчёркивает, что чат-боты доводят концепцию устранения «трения» до абсурда. Они предлагают переложить любые трудности на «мыслящие машины Кремниевой долины», хотя преодоление этих преград составляет суть осмысленного человеческого творчества. Всё, что убирает сопротивление при решении сложных задач, препятствует обучению и обесценивает уже накопленные знания, считает Лавинь.

По словам разработчика, ему пока не поступало сообщений об успешном внедрении SLOW LLM в рабочих или образовательных сетях. Лавинь пошутил, что подумывает протестировать расширение на ничего не подозревающих пользователях, хотя допускает — те могут «в гневе бросить магистратуру».

Другие проекты Лавиня

Нью-йоркский артист известен серией цифровых перформансов. В 2021 году, в разгар пандемии COVID-19, он выпустил приложение Zoom Escaper — инструмент для «побега» с видеозвонков, заполнявший аудиопоток раздражающими звуками.

В 2018 году Лавинь собрал общедоступные профили LinkedIn для формирования базы данных агентов ICE. Этот эпизод вызвал широкий резонанс, а опубликованные данные о госслужащих были удалены с GitHub и Medium.

Частый соавтор Лавиня под псевдонимом Tega Brain выпустил ряд браузерных утилит, включая Slop Evader — фильтр, который убирает из поисковой выдачи «мусорный» генеративный контент, отсекая результаты после ноября 2022 года (момент публичного запуска ChatGPT).

Сам Лавинь описывает свою деятельность как «небольшие эксперименты в области цифрового саботажа» с целью создания инструментов, которые незначительно нарушают работу вычислительных систем. При этом он не относит себя к радикальным противникам цифровизации и признаётся, что при написании кода SLOW LLM сам пользовался чат-ботом Claude.

Ранее в марте аналитики ActivTrak опубликовали исследование, согласно которому вместо снижения нагрузки искусственный интеллект пока лишь ускоряет и усложняет рабочие процессы, увеличивая объём работы сотрудников.